Bagaimana Pemanfaatan Machine Learning Dalam Dunia Industri?

Revolusi Industri 4.0 nampaknya telah benar-benar merangsak ke dalam setiap aspek kehidupan manusia di era sekarang. Bagaimana tidak, kedekatan kita pada internet dan gawai pintar yang sudah menjadi bagian dari diri kita adalah bukti bahwa teknologi bukan lagi bagian terpisah dari manusia, melainkan sudah menjadi bagian internal (menyatu) dengan manusia itu sendiri. Indikasi ini merujuk pada salah satu ciri dari revolusi industri 4.0, yaitu Internet of Things yang di dalamnya termaktub machine learning dan kecerdasan buatan dalam memainkan peranannya. Revolusi Industri 4.0 merupakan kombinasi dari otomasi dan pertukaran data dalam teknologi (manufaktur).

Pengintegrasian teknologi seperti Internet of Things (IoT) dan Artificial Intelligence (AI) juga akan menjadi prioritas dalam mempermudah kegiatan di dalam industri. Hal tersebut tentu bertujuan agar perusahaan bisa meraih keuntungan maksimal, terutamanya dengan melakukan pemanfaatan machine learning industri yang merupakan cabang atau bagian dari AI itu sendiri. Lalu bagaimana pemanfaatan machine learning dalam dunia industri?

Pemanfaatan Machine Learning Dalam Dunia Industri

Sebelum kita beranjak lebih jauh, mari kita pahami terlebih dahulu apa itu machine learning agar pembahasan tentang pemanfaatannya bisa lebih mudah untuk dimengerti. Seperti yang sempat disinggung pada permulaan, machine learning adalah salah satu cabang dari kecerdasan buatan atau artificial intelligence.

Machine learning adalah sebuah mesin yang dirancang agar dapat belajar serupa manusia. Teknologi ini memiliki kemampuan untuk menangkap data dan memungkinkan mesin melakukan pembelajaran serta menciptakan suatu sistem atau algoritma. Algoritma ini kemudian akan membentuk suatu model. Dan model inilah yang nantinya akan menentukan kelas dan tipe dari data baru yang tercipta. Hal ini bertujuan agar mesin bisa membuat sebuah prediksi atau keputusan dari data yang telah diperoleh.

Contoh nyata yang bisa dilihat dari penggunaan machine learning industri dalam kehidupan sehari-hari adalah fitur face recognition yang terdapat pada gawai pintar (smartphone). Mesin atau sistem pada smartphone yang sudah diajarkan (learning) untuk mengidentifikasi wajah, nantinya hanya akan mau untuk membuka layar terkunci jika gawai pintar tersebut menangkap gambar wajah yang tepat dan sesuai. Jika mesin/sistem menangkap gambar atau bentuk wajah yang berbeda, maka gawai pintar tersebut tidak akan mau untuk terbuka.

Machine learning diciptakan dan dikembangkan dengan tujuan agar bisa mendeteksi pola dan membuat klasifikasi data baru ke dalam suatu model yang sudah dirancang. Machine learning juga bisa mengidentifikasi kesalahan dan membuat keputusan tanpa bantuan dari manusia. Prinsipnya adalah semakin sering machine learning digunakan dan mendeteksi pola-pola rumit dari data yang diinputkan, maka tingkat akurasinya akan semakin tinggi terhadap sebuah penentuan keputusan akhir. Hal ini sama seperti cara kerja manusia, dimana semakin sering dan lama manusia belajar, maka tingkat akurasi problem-solvingnya juga akan tinggi dan luas. Machine learning sangat berguna untuk mengakselerasi kinerja industri dan membuka kesempatan bagi percepatan proses produksi di masa mendatang.

Machine learning bisa memberi banyak manfaat apabila mampu diterapkan dengan baik dan benar. Hal ini karena sistem yang dibuat oleh machine learning bisa lebih fleksibel sehingga mampu untuk membereskan beragam permasalahan dengan cara yang efektif, efisien dan terukur. Penerapan machine learning ini juga bisa membantu dalam melakukan proses analisis data yang besar dan kompleks, sehingga tugas-tugas pada industri bisa diselesaikan dengan cepat dan akurat dengan mengandalkan kemampuan membaca pola pada machine learning.

Selain itu, skill adaptasi pada machine learning  juga dapat mempermudah setiap pekerjaan di bidang industri. Penggunaan machine learning pada industri juga dapat mengurangi tingkat kegagalan (human error). Mesin akan mendeteksi kegagalan dan mencegah kegagalan tersebut untuk terjadi lagi. Dengan sistem pada machine learning, industri juga dapat melakukan prediksi suatu tren dengan cepat. Selain itu, dengan algoritma, proses otomasi juga bisa menjadi lebih optimal karena mesin dapat membaca dan melakukan prediksi dari sebuah variabel.

Sektor Industri Apa Saja yang Bisa Menerapkan dan Paling Diuntungkan dari Penerapan Machine Learning?

Penerapan dan pemanfaatan machine learning dalam sektor industri apa pun sebenarnya pasti akan sangat bermanfaat bagi peningkatan proses dan mutu sebuah produk pada industri tersebut. Akan tetapi bila ditanya sektor industri mana yang paling diuntungkan? Tentu industri teknologi bisa dikatakan yang paling relevan dan memerlukan peranan machine learning. Misalnya ponsel yang mempunyai fitur pengenalan wajah pada lock screen sampai personal asistant virtual seperti Siri di iPhone atau Google Assistant di Android, atau pada mesin pencarian dari search engine seperti Yahoo, Bing dan Google.

Sebenarnya, bukan hanya pada industri teknologi yang diuntungkan dengan penerapan machine learning, namun keuntungan tersebut juga bisa ditemukan pada industri perbankan, otomotif, bahkan pada industri medis. Contohnya seperti pada aplikasi kesehatan yang terdapat fitur chatbot. Fungsi chatbot adalah untuk mendeteksi suatu penyakit seseorang yang dideritanya hanya dari keluhan yang disampaikan. Setelah fitur pintar tersebut melakukan screening, potensi penyakit yang diderita akan diketahui. Lalu selanjutnya mesin akan memberikan saran untuk menemui dokter terkait atau rumah sakit yang mempunyai kapabilitas untuk melakukan pemeriksaan fisik lebih lanjut.

Sedangkan penerapan dalam dunia otomotif, machine learning industri bisa membantu perusahaan untuk melakukan quality control, produksi spare part, perawatan mesin, hingga menciptakan mobil kendali otomatis seperti Tesla. Mesin yang sudah berhasil dilatih tersebut nantinya dapat mempercepat proses produksi barang dan mengurangi terjadinya kegagalan bahkan bisa mendeteksi produk yang cacat. Mobil kendali otomatis (no driver) juga merupakan salah satu jenis penerapan machine learning yang lebih rumit. Di dalamnya mesin diprogram untuk bisa mempelajari kondisi jalan, lampu lalu lintas, dan sensor lainnya. Adapun penerapan dalam industri perbankan, machine learning sering dipakai untuk memprediksi adanya fraud atau tipuan sehingga bank dapat terlindungi dari akses kriminal pencurian uang online, transaksi palsu, sampai pembobolan akun.

Kesimpulan

Machine learning merupakan kemajuan teknologi yang bisa mempermudah pekerjaan manusia dan industri. Machine learning adalah cabang atau anak dari kecerdasan buatan (AI) yang dapat dilatih sesuai kebutuhan pada industri. Percepatan proses produksi dan jaminan kualitas yang baik menjadi hal utama yang diuntungkan jika industri mampu menerapkannya dengan berhasil. Machine learning sendiri sudah sering jumpai pada realitas kehidupan sehari-hari disekitar kita, Contohnya seperti pada fitur face recognition pada gawai pintar (smartphone). Dan penerapan Machine learning ini tidak hanya terbatas atau mentok di sektor sindustri teknologi saja. Akan tetapi beragam sektor industri juga dapat meraih keuntungan yang sama untuk mengoptimalisasi kinerja melalui teknologi canggih bernama machine learning industri. Semoga bermanfaat. Pelajari lebih lanjut dengan menghubungi kontak berikut ini : 081515889939 (Elga Aris Prastyo).